BỘ THÍ NGHIỆM ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRÊN THIẾT BỊ DI ĐỘNG THÔNG MINH

Tính năng

– Sinh viên có thể tìm hiểu về trí thông minh nhân tạo bằng các bài tập cơ bản và thực tế khi sử dụng ứng dụng Android bằng cách học từ cài đặt trên môi trường TensorFlow dựa trên nền tảng Linux.
– Bạn có thể tìm hiểu Anaconda, Bazel, Python bằng cách sử dụng cấu trúc dữ liệu Machine Learning
– Cung cấp môi trường xây dựng TensorFlow trên nền Linux
– Cung cấp trải nghiệm sử dụng với Linux thông qua cấu hình môi trường.
– Cung cấp trải nghiệm lập trình bằng Thư viện Python của TensorFlow.
– Hỗ trợ các ví dụ TensorFlow Python.
– Trải nghiệm TensorFlow Compile với việc xây dựng Anaconda3 và Bazel.
– Xây dựng Deep Learning được hỗ trợ bởi TensorFlow.
– Sinh viên có thể học về Machine Learning thông qua ứng dụng Camera trên Android

Nội dung đào tạo

– Bắt đầu AI Smart Mobile
– Xây dựng môi trường phát triển Linux
– Xây dựng môi trường Linux
– Bộ công cụ song song
– Cài đặt TensorFlow
– Cài đặt PyCharm
– Các loại Machine Learning
– Thuật toán Machine Learning
– Bài tập thực hành cho TensorFlow: Hello World
– Bài tập thực hành cho TensorFlow: Biến
– Bài tập thực hành cho TensorFlow: Phép toán số học
– Bài tập thực hành cho TensorFlow: Ứng dụng
– Bài tập thực hành cho TensorFlow: API
– Bài tập thực hành cho lớp tuyến tính
– Bài tập thực hành cho lớp tuyến tính – MNIST
– Bài tập thực hành cho lớp tuyến tính – CIFAR-10 OpenSource
– Tập tin biên dịch Bazel
– Ví dụ về Tensorflow cho Android
– Ứng dụng Android
– Thuật ngữ của Machine Learning