Lập trình AI Vision ứng dụng trong công nghiệp và thực tế

Mục tiêu khóa học

– Hiểu bản chất Computer Vision & AI Vision

– Làm việc với camera, hình ảnh, video

– Xây dựng mô hình: Nhận diện vật thể, Phát hiện lỗi sản phẩm, Nhận diện khuôn mặt

– Triển khai AI Vision vào: Nhà máy, Hệ thống giám sát, Ứng dụng thực tế

Nội dung đào tạo

1.Tổng quan AI Vision

1.1 Giới thiệu AI, Machine Learning, Deep Learning

1.2 Computer Vision là gì?

1.3 Ứng dụng AI Vision trong công nghiệp & đời sống

2. Xử lý ảnh với OpenCV

2.1 Cài đặt môi trường Python

2.2 Làm việc với ảnh & video

2.3 Chuyển màu, resize, crop

2.4 Lọc nhiễu, edge detection

2.5 Threshold, contour, morphology

3. Camera & Video Streaming

3.1 Kết nối camera USB / IP

3.2 RTSP / Webcam / Camera công nghiệp

3.3 Ghi & xử lý video realtime

3.4 FPS, độ trễ, tối ưu hiệu suất

4. Machine Learning & Deep Learning cơ bản

4.1 CNN là gì?

4.2 Dataset & Labeling

4.3 Train / Test / Validate

4.4 Overfitting & tuning

5. Object Detection (YOLO)

5.1 Giới thiệu YOLO

5.2 Chuẩn bị dữ liệu huấn luyện

5.3 Train mô hình nhận diện vật thể

5.4 Nhận diện realtime bằng camera

6. Ứng dụng AI Vision thực tế

6.1 Phát hiện lỗi sản phẩm

6.2 Đếm sản phẩm trên băng chuyền

6.3 Nhận diện khuôn mặt

6.4 Theo dõi vật thể (Object Tracking)

7. Triển khai & Project

7.1 Tối ưu mô hình

7.2 Deploy trên PC / Edge Device

7.3 Project cuối khóa:

– AI Vision cho nhà máy

– Hoặc hệ thống giám sát thông minh